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单选题
1097.当训练样本数量趋向于无穷大时,在该数据集上训练的模型变化趋势,对于其描述正确的是()。
A
偏差(bias)变小
B
偏差变大
C
偏差不变
D
不变
答案解析
正确答案：C
解析：
好的，让我们一起来分析这道题。
题目考察的是关于机器学习中“偏差”（bias）的概念。偏差是指模型预测值与真实值之间的系统性误差。简单来说，偏差反映了模型对训练数据拟合的好坏程度。如果偏差高，说明模型对训练数据拟合得不好；反之，则说明拟合较好。
现在我们来看题目的描述：“当训练样本数量趋向于无穷大时，训练的模型变化趋势”。
当训练样本数量增加时，理论上模型应该能更好地捕捉到数据中的模式，因此模型的性能会有所提高。但是，偏差主要取决于模型本身的复杂度和选择的特征等，而不是样本数量。因此，即使样本数量增加到无穷大，模型的偏差也不会发生改变。
具体来说：
- **A: 偏差变小**：这是不正确的，因为偏差主要由模型复杂度决定，不是由样本数量决定的。
- **B: 偏差变大**：这也是不正确的，原因同上。
- **C: 偏差不变**：这是正确的，因为随着样本数量的增加，模型的偏差不会改变。
- **D: 不变**：这个选项虽然看起来接近正确答案，但题干明确问的是“偏差”，所以“不变”不如“偏差不变”准确。
综上所述，正确答案是 **C: 偏差不变**。
希望这个解释对你有所帮助！如果有任何疑问，请随时提问。
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