1064.下面说法错误的是()。

好的！我们一起来看看这道选择题。 **题干：** 下面说法错误的是？ - **A:** KNN是一种聚类方法。 - **B:** 回归和分类都是有监督学习问题。 - **C:** K-means是一种聚类方法。 - **D:** 神经网络是一种隐式的知识表示方法。 ### 分析 **A: KNN是一种聚类方法。** - **解释：** 这是错误的。KNN（K-Nearest Neighbors）实际上是一种分类或回归方法，并不是聚类方法。它通过计算待分类点与已知类别数据点的距离来进行分类或回归预测。 - **举例：** 想象一下你在人群中寻找和自己最相似的人。KNN就像你找到离你最近的几个朋友，然后根据他们的特征来判断你的特征。这不是聚类，而是分类。 **B: 回归和分类都是有监督学习问题。** - **解释：** 这是正确的。回归和分类都属于有监督学习，因为它们都需要用到带有标签的数据进行训练。 - **举例：** 就像老师给你批改作业时，告诉你哪些是对的，哪些是错的，这样你才能学会正确的方法。 **C: K-means是一种聚类方法。** - **解释：** 这是正确的。K-means是一种常用的聚类算法，用于将数据分成不同的簇。 - **举例：** 假设你在整理衣服时，把所有的T恤放在一起，所有的裤子放在一起，这就是一种聚类的过程。 **D: 神经网络是一种隐式的知识表示方法。** - **解释：** 这是正确的。神经网络通过连接权重来隐式地表示知识，而不是显式地列出规则。 - **举例：** 就像你学会了骑自行车后，你不需要再思考每一个动作，而是自然而然地完成骑行过程。 ### 结论 因此，选项 A 的描述是错误的。KNN 不是聚类方法，而是一种分类或回归方法。所以，正确答案是 A。