1058.数据清洗工作不包括()。

好的！我们来一起看看这道单选题。 **题目：** 数据清洗工作不包括（ ）。 - A: 删除多余重复的数据 - B: 纠正或删除错误的数据 - C: 采用适当方法补充缺失的数据 - D: 更改过大的过小的异常数据 **正确答案：D** ### 解析 数据清洗是指对数据进行一系列处理，使其更加准确、完整和一致的过程。具体来说： 1. **A: 删除多余重复的数据** - 比如，在一个用户数据库中，如果发现同一个用户有多条记录，我们需要保留一条有效记录并删除多余的记录。这是数据清洗的一部分。 2. **B: 纠正或删除错误的数据** - 如果数据中有拼写错误、格式错误等，我们需要进行修正或直接删除这些错误数据。这也是数据清洗的一部分。 3. **C: 采用适当方法补充缺失的数据** - 如果数据中有一些字段是空的，我们可以用一些合理的方法（如平均值、中位数或其他预测方法）来填补这些缺失值。这也是数据清洗的一部分。 4. **D: 更改过大的过小的异常数据** - 异常值（outliers）确实需要处理，但通常是通过识别和分析而不是简单地“更改”。通常我们会通过统计方法（如标准差、箱线图等）来识别异常值，并根据具体情况决定是否删除或者进一步分析。因此，简单地“更改”异常值并不是数据清洗的标准做法。 ### 生动的例子 想象你在整理一个班级的成绩单： - 如果有同学的成绩被录入了两次，你会删除多余的记录（选项A）。 - 如果某个成绩明显错了，比如把90分写成了900分，你需要更正这个错误（选项B）。 - 如果某个同学的成绩记录为空，你可以用全班的平均成绩来代替（选项C）。 - 但是，如果有个同学的成绩特别高或特别低，这可能是异常值。你不会直接修改这个成绩，而是会先去了解情况再做决定（选项D）。 希望这个解释对你有所帮助！