1040.在人工智能的()阶段开始有解决大规模问题的能力。

好的！我们来分析一下这道题。 题目问的是：在人工智能的哪个发展阶段开始有了解决大规模问题的能力？ 首先，我们需要了解人工智能发展的几个主要阶段： 1. **形成时期**：这是人工智能的早期阶段，主要是在20世纪50年代到60年代。这个时期主要是理论探索和基础概念的提出，还没有解决大规模问题的能力。 2. **知识应用时期**：这个时期大约在70年代末到80年代初，重点在于将知识应用于特定领域（比如专家系统），但依然没有解决大规模问题的能力。 3. **新神经网络时期**：这个时期从80年代末到90年代，特别是随着多层神经网络的发展，人工智能开始具备了处理复杂、大规模数据的能力。 4. **算法解决复杂问题时期**：这是近年来的事情，深度学习等技术进一步发展，使得人工智能在很多领域取得了突破性的进展。 结合题目的描述，我们可以看到，真正具备解决大规模问题能力的是在“新神经网络时期”。这是因为多层神经网络和深度学习技术的发展，使得机器可以处理大量的数据并进行复杂的模式识别。 因此，正确答案是 **A: 新神经网络时期**。 举个简单的例子：假设你要让一个机器人学会识别照片中的物体。在早期阶段，它可能只能识别一些简单的形状；到了新神经网络时期，它就能识别出照片中的各种复杂物体，甚至能理解整个场景。这就是解决大规模问题的一个具体体现。