现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段

（）是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。

1997年，Hochreiter&Schmidhuber提出（）。

（）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。

（）是指在各个领域都比人类要强的人工智能。

ImageNet数据集包含了()幅图片。

第一个成功应用的专家系统是()。

被誉为计算机科学与人工智能之父的是()。

人工智能的主要学派有：符号主义、连接主义和（ ）

智能体的性能度量用来（ ）

分布式人工智能研究和新领域是：