量子机器学习能有效增强传统机器学习算法的性能，量子比特可同时具有0、1及其（）。

测试集应尽可能与训练集

学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为

图像灰度的方差表示图像的哪种属性

如下关于机器学习的定义，合理的是

以下不属于数据处理包含五个部分的是：

强化学习的基础模型是（ ）模型

（）的思想是给定训练样例集将样例投影到一条直线上，使得同样例的投影点尽可能接近、 异类样例投影点尽可能远离;在对新样本进行分类时，将其投影到同样的这条直线上，再根据投影点的位置来确定样本的类别.

（）是一切AI模型的基础，完善数据的基础设施建设对于AI项目开发至关重要。

当前机器学习研究的核心是（）。

人工智能的分类（）