“数字孪生（Digital Twin）”这一概念被美国（）教授提出。

A. 达到一定的迭代次数

B. 适应度函数达到一定的要求

C. 达到一定的变异次数

D. 达到一定的交叉次数

A. 从偏差-方差分解的角度看，Boosting主要关注降低偏差

B. 从偏差-方差分解的角度看，Bagging主要关注降低方差

C. 随机森林简单、容易实现、计算开销小

D. Boosting不能基于泛化性能相当弱的学习器构建出很强的集成

A. 单元学习算法

B. 多层网络学习

C. 决策树学习

D. 概念学习

A. 残差的平均值总为零

B. 残差的平均值总小于零

C. 残差的平均值总大于零

D. 残差没有此类规律

A. 在语料中训练一个由词到向量（word 2 vector）的模型来对文本中呈现的上下文语境进行学习

B. 训练一个词包模型（a bag of words model）来对文本中的词的发生率（occurrence）进行学习

C. 创建一个文献检索词矩阵（document-term matrix）并且对每一个文本应用余弦相似性

D. 上述所有方法均可

A. FPGA内部有BLOCK RAM存储器

B. 使用BLOCK RAM资源需占用额外的逻辑资源，并且速度慢

C. BLOCK RAM由一定数量固定大小的存储块构成的

D. FPGA内部有由LUT配置成的分布式存储器