工程实践能力日益成为释放人工智能技术红利的重要支撑，人工智能研发管理体系日益完善，以（）为代表的自动运维技术收到越来越多的关注，“小作坊、项目制”的赋能方式正在成为历史，未来将会更加便捷、高效地实现人工智能落地应用和产品交付。

关于Boltzmann描述错误的是

关于级联相关网络描述错误的是

关于SMO神经网络描述错误的是

关于竞争型学习算法描述错误的是

关于RBF神经网络描述错误的是

多层前馈神经网络描述错误的是

感知机描述错误的是

（）为我们进行学习器性能比较提供了重要依据

在非均等代价下，希望最小化（）

查准率和查全率是一对()的度量