在未来，人工智能将会代替人类的工作、身份。

A. 图像识别$;$认知模拟$;$规划问题求解$;$数据挖掘

A. prototxt

B. py

C. config

D. params

A. 一定

B. 不一定

C. 可能

D. 以上都不对

A. Jaccard系数越大越好

B. DB指数的值越大越好

C. Dunn指数的值越大越好

D. Rand系数越大越好

A. Mini-Batch 为偶数的时候，梯度下降算法训练的更快

B. Mini-Batch 设为2的幂，是为了符合 CPU、GPU 的内存要求，利于并行化处理

C. 不使用偶数时，损失函数是不稳定的

D. 以上说法都不对

A. 网络结构过于复杂

B. DNN根本不能处理图像问题

C. 内存、计算量巨大、训练困难

D. 神经元数量下降，所以精度下降

A. 欧氏距离

B. 曼哈顿距离

C. 切比雪夫距离

D. 马氏距离