下列哪个是CNN网络的超参数。
A. 权重
B. 偏置
C. 激活函数
D. 学习率
解析:学习率是CNN网络的超参数。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0e50-c07f-52a228da600e.html
点击查看答案
梯度下降算法中,损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?
A. SGD
B. BGD
C. MGD
D. MBGD
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f2f8-c07f-52a228da6024.html
点击查看答案
神经网络的神经元计算是一个线性计算函数
解析:非线性
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da602f.html
点击查看答案
在经典的卷积神经网络模型中,Softmax 函数是跟在什么隐藏层后面的?
A. 卷积层
B. 池化层
C. 全连接层
D. 以上都可以
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4768-f6e0-c07f-52a228da600f.html
点击查看答案
近年来,随着人工智能技术的快速发展和演变,()在多种控制领域表现优异,这类控制问题可以归结为马尔可夫决策过程,其典型成功应用案例有AlphaGo、自动驾驶狗等,这些成功案例为有效解决电网规划和调控难题提供了借鉴。
A. 深度强化学习技术
B. 多智能体技术
C. 深度Q-Learning技术
D. 深度学习技术
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005ea1f-b051-9a68-c027-a9ed70c95419.html
点击查看答案
已知4个样本的实际类别分别是[0,0,1,1],聚类结果是[1,0,0,0],Jaccard系数为(),Rand指数为()
A. 0.25
B. 0.5
C. 0.75
D. 1
解析:见算法解析
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4118-c07f-52a228da600b.html
点击查看答案
深度学习是当前人工智能领域最受关注的方法,在各类()和()学习任务上获得了巨大成功,超越了传统机器学习算法。
解析:主要应用
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-15a8-c07f-52a228da6013.html
点击查看答案
LeakyReLU函数解决了神经死亡问题
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-54a0-c07f-52a228da6033.html
点击查看答案
在强化学习过程中,()表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;()表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。
A. 探索;开发
B. 开发;探索
C. 探索;输出
D. 开发;输出
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0298-c07f-52a228da6002.html
点击查看答案
混淆矩阵中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,精确率是( )。
A. 44565
B. 44563
C. 44658
D. 44595
解析:根据精确率计算公式可得。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0298-c07f-52a228da6010.html
点击查看答案