促进我国人工智能部件发展迫在眉睫，可采用的对策包括（）等

一般的神经网络模型通常假定网络结构是事先固定的，与此不同，结构自适应网络则将网络结构也当作学习的目标之一，()网络是重要代表。

神经网络感知机只有()神经元进行激活函数处理，即只拥有一层功能神经元。

一般而言，随着划分过程不断进行，我们希望决策树的分支结点所包含的样本尽可能属于同一类别，即结点的()越来越高。

模型训练的目的是确定预测变量与()之间的推理方式。

模型刷新就是典型的利用新数据重新训练模型的方式，其关键是训练前的()

决策管理系统帮助用户制定、细化、实施、()各种决策，并将这些决策引入具体的环境中发挥作用。

序列节点使用()和生成序列模式两个步骤进行序列模式的挖掘。

()是规则的置信度与先导的置信度之间的绝对差。

中心极限定理是指在给定条件下，大量互相独立的随机变量的值的()趋近于正态分布。

在给定的数据集中，变量的取值是固定集合的是()。