关于数据发掘，下列说法正确的是。

数据挖掘的成功经常依赖于数据挖掘工具的选择

虽然数据可视化具有很明显的吸引力，高维数据上的图形挖掘却不能够很轻易地完成

主成分分析能在不明显丢失信息的情况下降低数据维度

数据挖掘就是从处理过后的数据中进行知识提取

正确答案：ABC

解析：

数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，提取出蕴涵在其中的，人们事先不知道的，但是具有潜在有用性的信息和知识的过程。并非是从处理后的数据提取知识，D项错误，其他选项正确，答案ABC

唐人街探案之秦风

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概率模型的训练过程就是()过程。

避免由于过拟合造成貌似线性可分的结果，一个解决的办法是允许支持向量机在一些样本上出错，为此引入()的概念。

一般的神经网络模型通常假定网络结构是事先固定的，与此不同，结构自适应网络则将网络结构也当作学习的目标之一，()网络是重要代表。

神经网络感知机只有()神经元进行激活函数处理，即只拥有一层功能神经元。

一般而言，随着划分过程不断进行，我们希望决策树的分支结点所包含的样本尽可能属于同一类别，即结点的()越来越高。

模型训练的目的是确定预测变量与()之间的推理方式。

模型刷新就是典型的利用新数据重新训练模型的方式，其关键是训练前的()

决策管理系统帮助用户制定、细化、实施、()各种决策，并将这些决策引入具体的环境中发挥作用。

序列节点使用()和生成序列模式两个步骤进行序列模式的挖掘。

()是规则的置信度与先导的置信度之间的绝对差。