现有一个输入像素的矩阵［1.1.2.4］，［5，6，7，8］，［3，2，1，0，1］，［1，3，4］．采用最大值池化对该像素矩阵进行计算后的结果值是以下哪一个，假设步长为2?

假设你使用log-loss函数作为评估标准。下面这些选项，哪些是对作为评估标准的log-loss的正确解释。()

下面哪个/些超参数的增加可能会造成随机森林数据过拟合()

以下说法中错误的是()

假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数X。在特定神经元给定任意输入，你会得到输出「-00001」。X可能是以下哪一个激活函数()

语言模型的参数估计经常使用MLE（最大似然估计）。面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用()

决策树中，同一路径上的所有属性之间是()关系

数据审计是对数据内容和元数据进行审计，发现其中存在的()

以下对Hash函数的特征描述错误的是()

决策树学习的关键是如何从候选属性集中选择一个最有助于分类实例的属性，而其选择是以()为依据的

决策树的最顶层是树的()