A、模型
B、表结构
C、结果
D、报表
答案：A
A、模型
B、表结构
C、结果
D、报表
答案：A
A. print(names[-1])
B. print(names[0])
C. print(names[len(names)])
D. print(names[len(names)-1])
解析：见函数库
A. 数字属性的缺失值补0
B. LabelEncoder
C. one-hotencoder
D. CountVectorize
解析：见算法解析
A. 直推学习
B. 纯半监督学习
C. 主动学习
D. 图半监督学习
解析：见算法解析
A. SVM 分类
B. 使用 SelectiveSearch 输出候选框
C. 使用 MLP 进行分类与回归预测
D. 使用 ROIpooling
解析： FasterRCNN 没有用到使用 SelectiveSearch 输出候选框
解析：错误
解析：错误
A. Adam
B. SGD
C. Momentum
D. lr
解析：lr为learningrate缩写，不属于优化器
A. 参数预估
B. 机器翻译
C. 图像识别
D. 参数估计
解析：机器执行学习的框架体现了其学习的本质是参数估计
