在数据量大的情况下，对于相同的文本分类任务，对Bert模型和word2vec模型的分类效果判断正确的是

选择直接把最终将要使用的学习器的性能作为特征子集的评价标准的是（）

子空间样本密度大幅提高，距离计算变得更为容易的是（）

通过迭代优化来近似求解的是（）

用于相似度度量的距离（）要满足距离度量的所有基本性质

“相似度度量”，距离越大，相似度（）

聚类的性能度量亦称聚类“（）”

迄今为止，最成功的神经网络学习算法是（）

感知机由（）神经元组成。

预测分析过程包括：数据的准备、预测模型开发、模型验收和评估、使用PMML实现大数据预测的有效部署。（）是指对数据的采集和整理

（）用于购物篮分析、交叉销售、商品目录设计等商业决策领域。