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()的人工神经网络适合学习、分类等应用。
参数估计又可分为()和区间估计。
分类变量的意思就是在给定的数据集中，该变量的取值是()的集合。
选择直接把最终将要使用的学习器的性能作为特征子集的评价标准的是（）
子空间样本密度大幅提高，距离计算变得更为容易的是（）
通过迭代优化来近似求解的是（）
用于相似度度量的距离（）要满足距离度量的所有基本性质
“相似度度量”，距离越大，相似度（）
聚类的性能度量亦称聚类“（）”
迄今为止，最成功的神经网络学习算法是（）
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