下列哪个选项中的模型属于集成学习

()技术可以将所有数据的特性通过图的方式展现出来。

以下哪一种分布是二维随机变量的分布()。

选择正确的()是最近邻方法中最重要的一步。

一般情况，K-NN最近邻方法在()的情况下效果较好.

决策树中不包含一下哪种结点()。

()是时间序列分析中最灵活和准确的方法。

C5.0和QUEST决策树只能处理()目标值的问题。

当目标值的类型是()时，人们经常将这个问题称为估计。

()是概率框架下实施决策的基本方法。

()的人工神经网络适合学习、分类等应用。