从研究角度看，()是基于多层神经网络的，以海量数据为输入，发现规则自学习的方法。

数据可视化技术可以将所有数据的特性通过（）的方式展现出来

当相关系数r=O时，说明()。

在抽样估计中，随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大，这一性质称为()

参数估计分为()

正态分布的两个参数μ与σ，()对应的正态曲线愈趋扁平。

标准正态分布的均数与标准差是()。

以下选项不是聚类算法的是（）

贝叶斯网络是基于概率推理的()模型。

以下哪类算法属于关联分析()。

以下哪类算法是分类算法()。