常用的数据分析工具包括（）
A. R语言
B. C语言
C. Python语言
D. JAVA语言
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神经网络中最基本的成分是()模型。
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下列哪些是卷积操作的优点？（）
A. 具有局部感受野
B. 对事物不同部分的观察之间能实现参数共享
C. 可有效捕捉序列化数据的特征
D. 操作复杂度与输入尺寸无关
解析：见算法解析
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设z=(x^2)yz，求z在点M(1,1,1)沿向量l=(2,-1,3)的方向导数为（）。
A. 8/sqrt(14)
B. 6/sqrt(14)
C. 2/sqrt(6)
D. 3/sqrt(6)
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将输出标记的对数作为线性模型逼近的目标是(___)。
A. 对数几率回归
B. 对数线性回归
C. 极大似然法
D. 正则化
解析：见算法解析
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机器学习中L1正则化和L2正则化的区别是？（ ）
A. 使用L1可以得到稀疏的权值，使用L2可以得到平滑的权值
B. 使用L1可以得到平滑的权值，使用L2可以得到平滑的权值
C. 使用L1可以得到平滑的权值，使用L2可以得到稀疏的权值
D. 使用L1可以得到稀疏的权值，使用L2可以得到稀疏的权值
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-bfa8-c07f-52a228da6006.html
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特征构建指的是从原始数据中人工的构建新的特征。
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人脸识别不能识别出性别，年龄，表情等信息。
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关于搜索与求解,描述正确的是（）
A. 搜索是为了达到某一目标而多次进行某种操作、运算、推理或计算的过程
B. 所有的智能活动过程，都可以看作或者抽象为一个基于搜索的问题求解
C. 搜索是人在求解问题时不知现成解法的情况下所采取的一种普遍方法
D. 搜索可以看作人类和其他生物所具有的一种元知识
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在分类问题中,我们经常会遇到正负样本数据量不等的情况,比如正样本为 10w条数据,负样本只有 1w条数据,以下最合适的处理方法是
A. 将负样本重复 10 次,生成 10w 样本量,打乱顺序参与分类&;&直接进行分类,可以最大限度利用数据&;&从 10w 正样本中随机抽取 1w 参与分类&;&将负样本每个权重设置为 10,正样本权重为 1,参与训练过程
解析：基础概念
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