Sigmoid是神经网络中最常用到的一种激活函数，除非当梯度太大导致激活函数被弥散，这叫作神经元饱和,这就是为什么ReLU会被提出来，因为ReLU可以使得梯度在正向时输出值与原始值一样。这意味着在神经网络中ReLU单元永远不会饱和。

下面对机器学习方法叙述正确的是（）。

知识表示必须兼顾（）。

人工智能是解决机器（）的学科

以下属于机器学习的是（）

机器学习系统的组成要素包括（）

根据整数和实数，可以将数值变量分为（）。

推断统计方法包括哪些内容（）。

数据脱敏需要满足以下（）要求。

支持数据可视化的工具有（）。

机器学习的基本活动包括（）。