假设我们有一个5层的神经网络，这个神经网络在使用一个4GB显存显卡时需要花费3个小时来完成训练。而在测试过程中，单个数据需要花费2秒的时间。如果我们现在把架构变换一下，当评分是0.2和0.3时，分别在第2层和第4层添加Dropout，那么新架构的测试所用时间仍是2秒

高效能的人工智能系统需要问题领域的知识，通常可把这些知识细分为以下几种基本类别（）

关于连接主义，描述正确的是（）

当我们在分析一份数据的时候，如果发现这份数据的特征变量很多，成千上万，如果直接基于所有的特征变量进行分析，会浪费过多的时间成本及计算资源，为了应对这种情况，我们可以采用降维的方式对数据进行预处理，如下技术中，哪些属于降维技术（）

通常所用的集合，可以描述为（）。

下面对机器学习方法叙述正确的是（）。

知识表示必须兼顾（）。

人工智能是解决机器（）的学科

以下属于机器学习的是（）

机器学习系统的组成要素包括（）

根据整数和实数，可以将数值变量分为（）。