深度学习在不同的领域超参数的设定不能通用。

人工智能研究的先驱者认为人的智能主要表现在人能学习知识和运用知识上，知识是智能的基础于是学者们把专门的知识集、规则集和附加过程组成知识库，开发出许多专家系统（英文缩写为ES），在领域获得成功（）

图灵测验本身具有浓重的行为主义色彩()

机器语言的特点是有丰富的修辞手段()

深度学习就是一种绿色人工智能()

当前的主流人工智能是通向真正的通用人工智能的康庄大道()

通用人工智能就是强人工智能()

类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式()

人类自己的智能体现了通用性()

人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力()

现在的人工智能系统都是专用人工智能而非通用人工智能()