答案:A
解析:我们可以为每个聚类构建不同的模型, 提高预测准确率,“类别id”作为一个特征项去训练, 可以有效地总结了数据特征
答案:A
解析:我们可以为每个聚类构建不同的模型, 提高预测准确率,“类别id”作为一个特征项去训练, 可以有效地总结了数据特征
A. 贪心策略
B. 蒙特卡洛采样
C. 动态规划
D. Bellman方程
A. 结构化数据
B. 半结构化数据
C. 非结构化数据
D. 大数据
解析:错误
解析:错误
解析:正确
A. 与现实世界平行
B. 反作用于现实世界
C. 真实感与现实映射
D. 多种高技术综合
解析:与现实世界平行、反作用于现实世界、多种高技术综合,是未来元宇宙的三大特征
A. 除去神经网络中的最后一层,冻结所有层然后重新训练
B. 对神经网络中的最后几层进行微调,同时将最后一层(分类层)更改为回归层
C. 使用新的数据集重新训练模型
D. 所有答案均不对
A. 复合技术
B. 专项技术
C. 群体技术
D. 集成技术
A. 语义网络
B. 行为主义
C. 逻辑主义
D. 以上没有正确答案
A. 增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率
B. 减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率
C. 增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率