A、由于负数部分恒为0，会导致一些神经元无法激活
B、输出不是以0为中心
C、解决了梯度消失、爆炸的问题
D、计算方便，计算速度快，求导方便
答案：ABCD
解析：见算法解析
A、由于负数部分恒为0，会导致一些神经元无法激活
B、输出不是以0为中心
C、解决了梯度消失、爆炸的问题
D、计算方便，计算速度快，求导方便
答案：ABCD
解析：见算法解析
A. 正向推理
B. 反向推理
C. 双向推理
A. 类别可视化
B. 科学可视化
C. 信息可视化
D. 可视分析学
A. 感知学习
B. 统计学习
C. 认知学习
D. 强化学习
解析：从未来看，通用型人工智能是发展趋势。具体来说，需要机器一方面能够通过感知学习、认知学习去理解世界；另一方面通过强化学习去模拟世界。
A. cluster
B. constants
C. integrate
D. spatial
A. 特征在传统机器学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱
B. 特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强
C. 特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱
D. 特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强
解析：字节是最基本的单位，其上是字等
A. 消息总线
B. 服务总线
C. API
D. datahub
解析：见函数库
A. types[-1]
B. types[-2]
C. types[0]
D. types[3]
解析：列表下标从0开始。
A. 到2035年
B. 到2030年
C. 到2025年
D. 到2020年
解析：我国人工智能三步走战略，第二步到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平
