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多选题
K-Means聚类法的局限性体现在（）
A
K-Means聚类法对噪声和离群点敏感
B
K-Means聚类法对变量的要求比较高
C
由K-Means聚类法得到的聚类结果，轮廓系数都不是很大。
D
应用K-Means聚类法需要预先设定聚类个数
答案解析
正确答案：ABD
解析：
k均值聚类算法（k-means clustering algorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。
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