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唐人街探案之秦风

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唐人街探案之秦风

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关于RBF神经网络描述错误的是(___)

A、单隐层前馈神经网络；

B、隐层神经元激活函数为径向基函数；

C、输出层是对隐层神经元输出的非线性组合；

D、可利用BP算法来进行参数优化；

答案：C

解析：见算法解析

唐人街探案之秦风

关于MNIST,下列说法错误的是()。

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与普通反向传播不同的是，BPTT会在每个时间步长内叠加所有对应权重的梯度

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或图通常称为（）。

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下列哪项不属于集成学习

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由机器学习算法构成的模型，在理论层面上，它并不能表征真正的数据分布函数，只是逼近它而已。

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()是数据库管理系统运行的基本工作单位。

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信息的不确定性越大，熵的值也就越大

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在飞桨中，不同深度学习模型训练过程基本一致，主要流程有。

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循环神经网络BPTT算法，对同一个权重参数，在每个时刻上，都调整一次

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NoSQL数据库中采用的主要数据模型有（）。

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唐人街探案之秦风

题目内容

(

单选题

)

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唐人街探案之秦风

关于RBF神经网络描述错误的是(___)

A、单隐层前馈神经网络；

B、隐层神经元激活函数为径向基函数；

C、输出层是对隐层神经元输出的非线性组合；

D、可利用BP算法来进行参数优化；

答案：C

解析：见算法解析

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关于MNIST,下列说法错误的是()。

A. 是著名的手写体数字识别数据集

B. 有训练集和测试集两部分

C. 训练集类似人学习中使用的各种考试试卷

D. 测试集大约包含10000个样本和标签

点击查看答案

与普通反向传播不同的是，BPTT会在每个时间步长内叠加所有对应权重的梯度

点击查看答案

或图通常称为（）。

A. 框架网络

B. 语义图

C. 博亦图

D. 状态图

解析：基础概念

点击查看答案

下列哪项不属于集成学习

A. 随机森林

B. Adaboost

C. kNN

D. XGBoost

解析：集成方法分类为：Bagging(并行训练)：随机森林，Boosting（串行训练）：Adaboost， GBDT: XgBoost,Stacking,Blending

点击查看答案

由机器学习算法构成的模型，在理论层面上，它并不能表征真正的数据分布函数，只是逼近它而已。

点击查看答案

()是数据库管理系统运行的基本工作单位。

A. 事务

B. 数据仓库

C. 数据单元

D. D数据分析

点击查看答案

信息的不确定性越大，熵的值也就越大

解析：正确

点击查看答案

在飞桨中，不同深度学习模型训练过程基本一致，主要流程有。

A. 数据处理

B. 网络定义

C. 网络训练

D. 网络评估

解析：基础知识

点击查看答案

循环神经网络BPTT算法，对同一个权重参数，在每个时刻上，都调整一次

解析：正确

点击查看答案

NoSQL数据库中采用的主要数据模型有（）。

A. Key-Value

B. Key-Document

C. Key-Column

D. 图存储

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