Google与Facebook分别提出SimCLR与MoCo两个算法，实现在（）上学习图像数据表征。两个算法背后的框架都是对比学习（contrastivelearning）

抛掷一枚质地均匀的硬币，若抛掷95次都是正面朝上，则抛掷第100次正面朝上的概率是（ ）

函数f(x)＝x^3－3x^2－9x＋k在区间[－4,4]上的最大值为10，则其最小值为(　　)

已知函数f(x)＝1/x，则f′(－3)＝(　　)

设f′(x0)＝0，则曲线y＝f(x)在点(x0，f(x0))处的切线(　　)

函数f(x)＝2x^2－1在区间(1,1＋Δx)上的平均变化率Δy/Δx等于(　　)

已知函数y＝f(x)＝x^2＋1，则在x＝2，Δx＝0.1时，Δy的值为(　　)

有一长为16 m的篱笆，要围成一个矩形场地，则矩形场地的最大面积是________m2

在训练神经网络过程中我们目的是让损失函数不断减小，我们常用以下哪种方法最小化损失函数

逻辑回归模型中的激活函数Sigmoid函数值范围是

假如我们建立一个60000个特征，1000万数据集的机器学习模型，我们怎么有效的应对这样的大规模数据的训练