DNN不是适合处理图像问题是因为“维数灾难”，那么“维数灾难”会带来什么问题呢：

有两个样本点，第一个点为正样本，它的特征向量是（0, -1）；第二个点为负样本，它的特征向量是（2, 3），从这两个样本点组成的训练集构建一个线性SVM分类器的分类面方程是（）。

一个SVM模型存在欠拟合问题，下面怎么做能提高模型的性能？

一根绳子,随机截成3段,可以组成一个三角形的概率是（）。

边缘分布（Marginal Distribution）指在概率论和统计学的多维随机变量中，只包含其中（）的概率分布。

已知f=exsiny，则▽f等于（）。

设事件A、B相互独立，P(A)>0，P(B)>0，则（）。

掷2n+1次硬币，正面向上次数多于反面向上次数的概率是（）。

n阶行列式的计算公式中共有（）项。

EM算法就是含有隐变量的概率模型参数的（）法。

设f(x)为可导函数，且f＇(x)严格单调递增，则F(x)=[f(x)-f(a)]/(x-a)在(a,b]内（）。