下面关于Jarvis－Patrik（JP）聚类算法的说法不正确的是（ ）。

y＝a*x＾2＋b*x＋c这个多项式可以使用具有线性阈值的单个隐层的神经网络表示

利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为空集，则结论成立

在线性可分的情况下，支持向量是那些最接近决策平面的数据点

鞍点是多维空间中函数的最优解

relu函数就是正数不变，负数取零的激活函数

模糊集合的隶属度值必须在区间[0,1}

线性回归和逻辑回归中，损失函数不同，但损失函数对权重系数的偏导数相同

标量是零维张量，向量是一维张量，矩阵是二维张量

向量正无穷范数是所有向量元素中的最小值

产生式系统的推理包括正向推理、逆向推理、双向推理