下列关于聚类算法的说法，正确的是（）

边缘概率是只包含其中部分变量的概率分布

2-范数就是通常意义下的距离

正交张量是保持映象长度不变的多阶张量

两个或多个同阶同型张量之和（差）仍是与它们同阶同型的张量

y＝a*x＾2＋b*x＋c这个多项式可以使用具有线性阈值的单个隐层的神经网络表示

利用归结原理证明定理时，若得到的归结式为空集，则结论成立

在线性可分的情况下，支持向量是那些最接近决策平面的数据点

鞍点是多维空间中函数的最优解

relu函数就是正数不变，负数取零的激活函数

模糊集合的隶属度值必须在区间[0,1}