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逻辑回归模型是解决什么问题的模型?
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在scikit-learn中,DBSCAN算法对于( )参数值的选择非常敏感
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下面的问题,属于分类问题的是;
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在使用scikit-learn里面的交叉验证对回归模型进行评估时,根据平均绝对误差给模型打分,则下面代码的划线处 应填上( ),scores的分数越( ),说明回归模型的性能越好。代码:scores = cross_val_score(lm, X, y, cv=5, scoring = '_______________')
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下面关于最小二乘法(Ordinary Least Squares)的说法,正确的是:
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对于给定的关于天气信息的数据集,已知空气的温度、湿度、气压、是否降雨以及pm2.5指数,需要建立一个回归模型预测pm2.5指数,这是一个( )。
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标准循环神经网络隐含层的输入对于网络输出的影响随时间
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循环神经网络优势在于()
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以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构()
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下列选项中,哪个不是关键词提取常用的算法()
