在选择神经网络的深度时，下面哪些参数需要考虑？ 1 神经网络的类型(如MLP,CNN) 2 输入数据 3 计算能力(硬件和软件能力决定) 4 学习速率 5 映射的输出函数

如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，广度优先搜索必然可以得到该最优解，（ ）可以认为是“智能程度相对比较高”的算法。

以下关于最大似然估计MLE的说法正确的是

常用的图像特征包括

ONE-HOT-ENCODING 可用于什么特征处理

PCA的步骤不包括（）

神经网络训练过程中，一般会遇到停滞期，即神经网络在进入全局最小值之前陷入局部最小值。以下哪个策略可以避免上述情况？

在20K文档的输入数据上为机器学习模型创建了文档-词矩阵（document-term matrix）。以下哪项可用于减少数据维度？
（1）关键词归一化（Keyword Normalization）
（2）潜在语义索引（Latent Semantic Indexing）
（3）隐狄利克雷分布（Latent Dirichlet Allocation）

下列哪个神经网络结构会发生权重共享？（）

ResNet-50 有多少个卷积层? （）

EM算法是（）