神经网络中Dropout的作用（）

对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中，通过误差后向传播来优化调整网络参数，请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的

下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是

前馈神经网络通过误差后向传播（BP算法）进行参数学习，这是一种（ ）机器学习手段

在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的什么参数

我们可以将深度学习看成一种端到端的学习方法，这里的端到端指的是

下面对梯度下降方法描述不正确的是

下面对前馈神经网络描述不正确的是

在神经网络学习中，每个神经元会完成若干功能，下面哪个功能不是神经元所能够完成的功能

以下关于Bagging（装袋法）的说法不正确的是

以下对于标称属性说法不正确的是