A、SVM 分类
B、使用 SelectiveSearch 输出候选框
C、使用 MLP 进行分类与回归预测
D、使用 ROIpooling
答案：B
解析： FasterRCNN 没有用到使用 SelectiveSearch 输出候选框
A、SVM 分类
B、使用 SelectiveSearch 输出候选框
C、使用 MLP 进行分类与回归预测
D、使用 ROIpooling
答案：B
解析： FasterRCNN 没有用到使用 SelectiveSearch 输出候选框
解析：本题说法是正确的。
A. 离散型随机变量没有分布函数
B. 密度函数只能描述连续型随机变量的取值规律。
C. 分布函数描述随机变量的取值规律
D. 分布律只能描述离散型随机变量的取值规律
A. 卷积可视化解释
B. 反向传播算法
C. 非线性激活函数
D. 深度神经网络
解析：卷积可视化不是目前深度学习的必备技术
A. 计算机表示法
B. “与/或”图表示法
C. 状态空间表示法
D. 产生式规则表示法
A. 连接
B. 配合
C. 衔接和匹配
D. 连接和配合
解析：正确
A. 多分类学习
B. 对数几率回归
C. 线性判别分析
D. 多分类学习
解析：见算法解析
A. fastRCNN
B. fasterRCNN
C. maskRCNN
D. YOLOv3
解析：ROIAlign在maskRCNN被采用
解析：正确
