在感知机中（Perceptron）的任务顺序是什么？ 1 随机初始化感知机的权重 2 去到数据集的下一批（batch） 3 如果预测值和输出不一致，则调整权重 4 对一个输入样本，计算输出值

A. fast-rcnn

B. faster-rcnn

C. mask-rcnn

D. rcnn

A. 图像复原

B. 图像分割

C. 图像分析

D. A、B和C

A. 决策树

B. 随机森林

C. k近邻

D. 逻辑回归

A. 基本假设包括随机干扰项是均值为0,方差为1的标准正态分布

B. 基本假设包括随机干扰项是均值为0的同方差正态分布

C. 多重共线性会使得参数估计值方差减小

D. 基本假设包括不服从正态分布的随机干扰项

A. 泛化能力

B. 过拟合

C. 欠拟合

D. 正则化

A. 复杂性和明确性

B. 进化和相对性

C. 客观性和依附性

D. 可重用性和共享性

A. 传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来

B. 传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题

C. 机器学习中模型的映射关系是自动学习的

D. 机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的