使用决策树分类时，如果输入的某个特征的值是连续的，通常使用二分法对连续属性离散化，即根据是否大于/小于某个阈值进行划分。如果采用多路划分，每个出现的值都划分为一个分支，这种方式的最大问题是

不属于深度学习模型的选项是？

下列哪一个不是神经网络的代表

以下关于L1正则化和L2正则化的说法正确的是？

在模型中全连接层可采用

下列关于深度学习神经网络结构的描述，正确的是（）

对线性回归模型进行性能评估时，以下说法正确的是

如果我们希望预测n个类（p1，p2 ... pk）的概率使得所有n的p的和等于1，那么下列哪个函数可以用作输出层中的激活函数？

Dropout是一种在深度学习环境中应用的正规化手段。它是这样运作的：在一次循环中我们先随机选择神经层中的一些单元并将其临时隐藏，然后再进行该次循环中神经网络的训练和优化过程。在下一次循环中，我们又将隐藏另外一些神经元，如此直至训练结束。  根据以上描述，Dropout技术在下列哪种神经层中将无法发挥显著优势？

随着句子的长度越来越多，神经翻译机器将句意表征为固定维度向量的过程将愈加困难，为了解决这类问题，下面哪项是我们可以采用的？

反向传播算法一开始计算什么内容的梯度，之后将其反向传播？