以下关于特征工程的说法不正确的是

如果我们用了一个过大的学习速率会发生什么？

在一个神经网络中，下面哪种方法可以用来处理过拟合？

下列哪个函数不可以做激活函数？

 梯度下降算法的正确步骤是什么？ 1.计算预测值和真实值之间的误差 2.重复迭代，直至得到网络权重的最佳值 3.把输入传入网络，得到输出值 4.用随机值初始化权重和偏差 5.对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差

以下关于随机森林算法的描述中错误的是

下列不属于树模型的是

下列有关决策树说法错误的是

下面算法中哪个不是回归算法

下面算法中哪个不是分类算法

以下关于算法的说法中，不正确的是