单选题
有关机器学习分类算法的Precision和Recall,以下定义中正确的是(假定tp = true positive, tn = true negative, fp = false positive, fn = false negative)()
A
Precision= tp / (tp + fp), Recall = tp / (tp + fn)
B
Precision = tp / (tn + fp), Recall = tp /(tp + fn)
C
Precision = tp / (tn + fn), Recall = tp /(tp + fp)
D
Precision = tp / (tp + fp), Recall = tp /(tn + fn)
答案解析
正确答案:A
相关题目
单选题
假设在庞大的数据集上使用Logistic回归模型。可能遇到一个问题,logistics回归需要很长时间才能训练。如何提高训练速度?( )
单选题
逻辑回归的损失函数是下列哪一种?( )
单选题
使用似然函数的目的是什么( )
单选题
在线性回归算法中,我们认为误差项是符合什么分布的( )
单选题
下面哪项操作能实现跟神经网络中Dropout的类似效果?( )
单选题
以下说法正确的是( )
单选题
感知器在空间中可以展现为?
单选题
下列关于随机变量的分布函数,分布律,密度函数的理解描述不正确的是?
单选题
池化层一般接在哪种网络层之后
单选题
下面哪句话正确描述了马尔科夫链中定义的马尔可夫性
