基于神经网络的分类模型是？

关于递归函数基例的说明，以下选项中错误的是

L1 和 L2 正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以下关于两者的说法正确的是:

神将网络训练时，常会遇到很多问题，对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?

前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛，发展最迅速的人工神经网络之一。 以下关于前馈神经网络说法正确的是:

以下关于机器学习描述正确的是?

以下属于回归算法的评价指标是?

批量梯度下降，小批量梯度下降，随机梯度下降最重要的区别在哪里?

机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知?

如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型?

机器学习的算法中，以下哪个不是无监督学习?