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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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哪种聚类方法采用概率模型来表达聚类()

A、K-means

B、LVQ

C、DBSCAN

D、高斯混合聚类

答案:D

唐人街探案之秦风
在神经网络中常有权重共享现象,以下
哪些神经网络会发生权重共享?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-2d90-c07f-52a228da601d.html
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在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da602c.html
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将一个字符串格式的日期转换为时间格式,应使用以下哪个函数
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7030-c07f-52a228da6009.html
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产生式系统由综合数据库、一组产生式规则(规则集)和一个控制系统(控制策略)三部分组成,称为产生式系统的三要素。(T)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da600f.html
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np.ones可以用来创建全为1的数组
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9f10-c07f-52a228da600b.html
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采用one-hot编码对离散特征进行转换,会增加特征维度
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-4cd0-c07f-52a228da6045.html
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对分类问题,若类别数目为N,则最后一个全连接层的神经元数目必须为N
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声纹识别与语音识别的不同点有()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-d330-c07f-52a228da6000.html
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关于语音识别服务中的一句话识别指的是,
用于短语音的同步识别。一次性上传整个
音频,响应中即返回识别结果。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-9c80-c07f-52a228da6011.html
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Spark适用于那些场景?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-cf48-c07f-52a228da6005.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
(
单选题
)
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唐人街探案之秦风

哪种聚类方法采用概率模型来表达聚类()

A、K-means

B、LVQ

C、DBSCAN

D、高斯混合聚类

答案:D

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唐人街探案之秦风
相关题目
在神经网络中常有权重共享现象,以下
哪些神经网络会发生权重共享?

A. 感知器

B. 卷积神经网络

C. 全连接神经网络

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在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5888-c07f-52a228da602c.html
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将一个字符串格式的日期转换为时间格式,应使用以下哪个函数

A. date_time

B. date_range

C. to_timedelta

D. to_datetime

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-7030-c07f-52a228da6009.html
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产生式系统由综合数据库、一组产生式规则(规则集)和一个控制系统(控制策略)三部分组成,称为产生式系统的三要素。(T)
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-5c70-c07f-52a228da600f.html
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np.ones可以用来创建全为1的数组
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f0-78bb-9f10-c07f-52a228da600b.html
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采用one-hot编码对离散特征进行转换,会增加特征维度

解析:基础概念

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对分类问题,若类别数目为N,则最后一个全连接层的神经元数目必须为N

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da6046.html
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声纹识别与语音识别的不同点有()

A. 声纹识别不考虑语音中的字词信息

B. 语音识别强调共性

C. 语音识别不考虑说话人是谁

D. 声纹识别强调说话人的个人特性

解析:声纹识别和语音识别在原理上一样,都是通过对采集到的语音信号进行分析和处理,提取相应的特征或建立相应的模型,然后据此做出判断。但二者的根本目的,提取的特征、建立的模型是不一样的。声纹识别不注重语音信号的语义,而是从语音信号中提取个人声纹特征,挖掘出包含在语音信号中的个性因素。

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用于短语音的同步识别。一次性上传整个
音频,响应中即返回识别结果。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-9c80-c07f-52a228da6011.html
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Spark适用于那些场景?

A. 计算量大

B. 数据量大

C. 效率要求高

D. web爬虫

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9e7-291f-cf48-c07f-52a228da6005.html
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