假定你在神经网络中的隐藏层中使用激活函数 X。在特定神经元给定任意输入，你会得到输出 -0.01。X 可能是以下哪一个激活函数？（）

下列哪一项属于特征学习算法（representation learning algorithm）？

如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（ ）必然可以得到该最优解。

传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么?

下列哪一项在神经网络中引入了非线性？

下述（）不是人工智能中常用的知识格式化表示方法。

关于语言建模任务，以下描述不正确的是：

在深度学习网络中，反向传播算法用于寻求最优参数，在反向传播算法中使用的什么法则进行逐层求导的?

深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算，一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力，以下硬件设备可提供并行计算能力的是:

激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用，以下关于激活函数说法正确的是

对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这个问题?