Nave Bayes（朴素贝叶斯）是一种特殊的Bayes分类器，特征变量是X，类别标签是C，它的一个假定是（ ）

关于线性回归的描述,以下说法正确的有（）

在人脸检测算法中，不属于该算法难点的是（）

以下哪种问题主要采用无监督学习方法？

下列哪项属于集成学习（）

下列算法，哪项能处理非线性问题（）

哪项技术在BERT中没有使用（）

LSTM用于文本分类的任务中，不会出现的网络层是（）

下列哪项不属于聚类算法（）

下列哪一项属于特征学习算法（representation learning algorithm）？

如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（ ）必然可以得到该最优解。