优化理论中，把一个问题转化为凸优化问题，是重要一步。下列运算能够维持函数凸性的是？

神经网络由许多神经元（Neuron）组成，每个神经元接受一个输入，对输入进行处理后给出一个输出。请问下列关于神经元的描述中，哪一项是正确的？

（ ）是一种基于树结构进行决策的算法。

闵可夫斯基距离表示为曼哈顿距离时，p为（）。

一对一分类器，k个类别需要多少个SVM？

混淆矩阵中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,F1-SCORE是（ ）。

混淆矩阵中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,召回率是（ ）。

混淆矩阵中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,精确率是（ ）。

混淆矩阵中TP=16,FP=12,FN=8,TN=4,准确率是（ ）。

蒙特卡罗强化学习算法的本质，是通过多次尝试后求平均来作为期望累计奖赏的金丝，但它在求平均时是采用哪种方式进行？

线性降维方法假设从高维空间到低维空间的函数映射是（）。