A、欧氏距离
B、 曼哈顿距离
C、切比雪夫距离
D、马氏距离
答案:A
解析:数学基础
A、欧氏距离
B、 曼哈顿距离
C、切比雪夫距离
D、马氏距离
答案:A
解析:数学基础
解析:ResNet的一个重要设计原则是:当feature map大小降低一半时,feature map的数量增加一倍,这保持了网络层的复杂度。从图5中可以看到,ResNet相比普通网络每两层间增加了短路机制,这就形成了残差学习,
A. 对序列的每个元素进行相同的计算,输出取决于之前的数据状态
B. 对序列的每个元素进行不同的计算,输出取决于之后的数据状态
C. 对序列的每个元素进行相同的计算,输出取决于之后的数据状态
D. 以上都不对
A. 设计线性回归
B. 神经网络
C. 聚类分析
D. 矩阵计算
A. 盘古
B. 悟道2.0
C. ERNIE3.0
D. PaddleOCR
解析:PaddleOCR为轻量型模型
A. 空洞卷积
B. 黑洞卷积
C. 细节卷积
D. 返向卷积
解析:见算法解析
解析:正确
A. 远程
B. 本地
C. 云端
D. SAMBA
解析:主要应用
A. 29x29
B. 27x27
C. 28x28
D. 30x30
解析:以Le-net5为例,输入图像32x32x1,kernel=5x5,step=1,padding=1,则经第一次卷积操作后,输出ferturemap大小为28x28