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唐人街探案之秦风
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唐人街探案之秦风
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均方误差有非常好的几何意义,它对应了常用的()

A、欧氏距离

B、 曼哈顿距离

C、切比雪夫距离

D、马氏距离

答案:A

解析:数学基础

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唐人街探案之秦风
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resnet可以很好解决梯度消失问题。
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循环神经网络优势在于()
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R包提供了()等数据分析中常用的算法。
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超大规模预训练模型推动技术效果不断提升,继续朝着规模更大、模态更多的方向发展。各大公司相继推出超大规模预训练模型,包括()等。
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卷积神经网络中的池化层主要用来A数据进行降维,减少数据特征
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2017年,国务院正式印发了《新一代人工智能发展规划》,这是我们国家针对人工智能领域的第一个系统部署的文件。
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DilatedConvolution意思是?
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池化层减小图像尺寸即数据降维,缓解过拟合,保持一定程度的旋转和平移不变性。
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样本库功能要求为:数据接入包括()文件导入、HDFS数据导入、FTP文件导入、NFS数据导入和数据库数据导入。
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以Le-net5为例,输入图像32x32x1,kernel=5x5,step=1,padding=1,则经第一次卷积操作后,输出ferturemap大小为
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-0e50-c07f-52a228da6018.html
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唐人街探案之秦风
题目内容
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单选题
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唐人街探案之秦风

均方误差有非常好的几何意义,它对应了常用的()

A、欧氏距离

B、 曼哈顿距离

C、切比雪夫距离

D、马氏距离

答案:A

解析:数学基础

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resnet可以很好解决梯度消失问题。

解析:ResNet的一个重要设计原则是:当feature map大小降低一半时,feature map的数量增加一倍,这保持了网络层的复杂度。从图5中可以看到,ResNet相比普通网络每两层间增加了短路机制,这就形成了残差学习,

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循环神经网络优势在于()

A. 对序列的每个元素进行相同的计算,输出取决于之前的数据状态

B. 对序列的每个元素进行不同的计算,输出取决于之后的数据状态

C. 对序列的每个元素进行相同的计算,输出取决于之后的数据状态

D. 以上都不对

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R包提供了()等数据分析中常用的算法。

A. 设计线性回归

B. 神经网络

C. 聚类分析

D. 矩阵计算

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超大规模预训练模型推动技术效果不断提升,继续朝着规模更大、模态更多的方向发展。各大公司相继推出超大规模预训练模型,包括()等。

A. 盘古

B. 悟道2.0

C. ERNIE3.0

D. PaddleOCR

解析:PaddleOCR为轻量型模型

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卷积神经网络中的池化层主要用来A数据进行降维,减少数据特征
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f2-4769-50b8-c07f-52a228da602e.html
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2017年,国务院正式印发了《新一代人工智能发展规划》,这是我们国家针对人工智能领域的第一个系统部署的文件。
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DilatedConvolution意思是?

A. 空洞卷积

B. 黑洞卷积

C. 细节卷积

D. 返向卷积

解析:见算法解析

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池化层减小图像尺寸即数据降维,缓解过拟合,保持一定程度的旋转和平移不变性。

解析:正确

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样本库功能要求为:数据接入包括()文件导入、HDFS数据导入、FTP文件导入、NFS数据导入和数据库数据导入。

A. 远程

B. 本地

C. 云端

D. SAMBA

解析:主要应用

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e9f8-7427-0608-c07f-52a228da601d.html
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以Le-net5为例,输入图像32x32x1,kernel=5x5,step=1,padding=1,则经第一次卷积操作后,输出ferturemap大小为

A. 29x29

B. 27x27

C. 28x28

D. 30x30

解析:以Le-net5为例,输入图像32x32x1,kernel=5x5,step=1,padding=1,则经第一次卷积操作后,输出ferturemap大小为28x28

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