特征A对训练数据集D的信息增益比的定义是（）和（）之比。

信息增益与训练数据集的信息熵之比

信息增益与训练数据集的经验熵之比

信息增益与训练数据集的条件熵之比

信息增益与训练数据集的交叉熵之比

正确答案：B

解析：

当熵和条件熵中的概率由数据估计（特别是极大似然估计）得到时，所对应的熵与条件熵分别称为经验熵（empirical entropy）和经验条件熵（empirical conditional entropy）。

唐人街探案之秦风

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