以下关于回归算法描述中不正确的是

Word2Vec提出了哪两个算法训练词向量？

（）控制当前时刻的输入信息需要向状态向量中注入哪些信息。

（）控制着整个LSTM单元的状态或者记忆，它会根据每个时刻的输入进行更新。

使用一个滑动窗口对语料（）扫描，在每个窗口内，中心词需要预测它的上下文，并形成训练数据

ResNet从角度改进了之前的图像分类网络？

GoogLeNet从角度改进了之前的图像分类网络？

ResNet-50:depth=[3,4,6,3]代表（）

如何选取合适的卷积核大小？

VGG模型于2014年被提出，是最流行的（）模型之一，在ImageNet比赛中，达到了Top5错误率7.3%。

如果强行限制输出层的分布是标准化的，可能会导致某些特征模式的丢失，所以在标准化之后，BatchNorm会紧接着对数据做缩放和（）