Python中可以自定义函数，并且函数返回值类型是可变的

从一个初始策略出发，不断迭代进行策略评估和改进，直到策略收敛、不再改变为止，这样的作法称为(___)

在K-摇臂赌博机中，若尝试次数非常大，在一段时间后，摇臂的奖赏能很好的近似出来，不再需要探索，则可让ε随着尝试次数增加而(___)

Softmax算法中温度趋近于0时Softmax将趋于(___)

根据操作的反馈总结更好的策略，这个过程抽象出来，就是(___)

决策树所形成的分类边界有一个明显特点，它的分类边界由若干个(___)分段组成。

后剪枝是先从训练集生成一颗完整的决策树，然后(___)对非叶结点进行考察。

信息熵是度量样本集合(___)最常用的一种指标。

决策树的生成是一个(___)过程。

类别不平衡指分类任务中不同类别的训练样例数目(___)的情况。

线性判别分析设法将样例投影到(___)直线上，使得同类样例的投影点尽可能(___)。