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在随机森林中，最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果的?
以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是?
关于卷积神经网络池化成层以下描述正确的是？
哪些项属于集成学习？
防止过拟合的方法有
回归问题的评估方法包括
分类问题的评估方法包括
k-means算法的典型计算步骤包括
NMF(Non-negative Matrix Factorization)是一种降维算法，它的特点包括
使用KNN(K-Nearest Neighbor)算法解决分类问题的步骤包括
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