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卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。常见的池化有
深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的?
在神经网络中常有权重共享现象,以下哪些神经网络会发生权重共享?
在卷积神经网络中,不同层具有不同的功能,可以起到降维作用的是以下哪一层?
常见的聚类算法有哪些?
在随机森林中,最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果的?
以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是?
关于卷积神经网络池化成层以下描述正确的是?
哪些项属于集成学习?
防止过拟合的方法有
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