TensorFlow 中 keras 模块的内置优化器
有?

线性回归的基本假设包括哪个？

如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为

卷积神经网络中的池化层可以减小下层输入的尺寸。常见的池化有

深度学习中以下哪些步骤是由模型自动完成的?

在神经网络中常有权重共享现象，以下哪些神经网络会发生权重共享?

在卷积神经网络中，不同层具有不同的功能，可以起到降维作用的是以下哪一层?

常见的聚类算法有哪些?

在随机森林中，最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果的?

以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是?

关于卷积神经网络池化成层以下描述正确的是？